Retour d’expérience de Benjamin.
Dans un monde numérique en constante évolution, l’adoption denouveaux outils d’analyse est essentielle pour toute entreprise. Responsable del’équipe Framework Web Analytics chez Leroy Merlin et ADEO, Benjamin a réussila transition de Google Analytics à Piano Analytics avec le soutien deSeenaptic.
Cette migration vers un nouvel outil analytique implique desdéfis majeurs, notamment en termes de conformité réglementaire (GDPR etePrivacy) et de gestion des données à grande échelle.
Comment Benjamin a-t-il réussi à piloter cette transitioncomplexe tout en respectant les normes légales et en améliorant l’expérienceutilisateur ?
Avec Seenaptic, ADEO a développé une méthodologie de projetpour reconstruire sa couche de données et automatiser les contrôles dequalité, assurantainsi une transition fluide et conforme.
Pour la mise en œuvre, Benjamin a instauré:
- Une gouvernance Seenaptic pour assurer la conformité aux réglementations RGPD et ePrivacy grâce à des solutions intégrées.
- Un Contrôle de qualité SAAS avec l’automatisation via Seenaptic pour réduire les erreurs et de gagner du temps sur les plans de balisage.
- Une méthodologie par vagues avec la reconstruction de la plateforme en trois phases pour gérer efficacement les risques et adapter le système aux besoins spécifiques de chaque pays.
Grâce à une stratégie bien planifiée et des outils adaptés,Benjamin a mené en toute sécurité la migration des sites web et applicationsvers de nouvelles solutions analytiques. Plus qu’une amélioration stratégique,cette transition a favorisé une migration efficace tout en garantissant laconformité réglementaire.
Découvrez l’interview intégrale de Benjamin Gadomski.
L’échange a été mené par Charles, notre directeur produits,dans le cadre d’un workshop live pour la piano academy en novembre 2023.
Charles : Avec Benjamin, nousallons explorer comment nous avons migré de Google Analytics à Piano Analyticspour ADEO.
Benjamin, peux-tu présenter tes missions et le projet sur lequel nous avons travaillé ensemble ?
Benjamin : Je suis chef de l’équipeFramework Analytics chez Adeo, qui regroupe des entreprises telles que LeroyMerlin, Bricoman, et Alice Delice. Mon équipe est responsable de coordonner lacollecte de données numériques sur le CDP. Nous demandons des développements pour lacouche de données et testons cette couche avec Seenaptic, en collaboration avecplusieurs équipes techniques et produits.
Le projet CAT (Common Analytics Tool) a commencé début 2022 lorsqu’un expert nous a rappelé l’interdiction de Google Analytics en Europe, et spécifiquement en France. Nous devions donc changer notre outil d’analytique pour le meilleur outil d’analytics : piano. Chez Adeo, l’outil analytics est utilisé par beaucoup de personnes. Nous avons beaucoup de tableaux de bord et d’algorithmes qui travaillent avec les données collectées. C’est un sujet très important pour nous. Et ça a compliqué le changement d’outil.
Le projet CAT (Common Analytics Tool) a été lancé début 2022 suite à l’interdiction de GoogleAnalytics en Europe, particulièrement en France. Nous avonsdonc opté pour l’adoption de Piano Analytics.
Chez Adeo, l’outil analytics est utilisé par de nombreuxcollaborateurs. Nous jonglons avec beaucoup de tableaux de bord etd’algorithmes pour traiter les données collectées. D’un côté, l’analytics estun sujet trèsimportant pour nous ; d’un autre côté, le nombre d’intervenant a compliqué lechangement d’outil.
Lors du développement du CCDP, la plateforme technique qui héberge tous les sites web d’Adeo, nous avons dupliqué le site français, y compris toute la couche de données. Cela signifiait que notre couche de données était en français pour tous les sites (espagnol, portugais, etc.). Nous avons apporté des corrections mineures et une traduction de notre couche de données avec du JavaScript, une approche que je déconseille fortement. Finalement, nous avons dû reconstruire entièrement notre couche de données.
Charles : Lorsque tu parles les données françaises, tu veux dire que même les noms des variables étaient en français, comme ‘fiches produits’ au lieu de ‘product page’?
Benjamin : Exactement. Celacompliquait l’utilisation de nos outils analytiques par les équipes nonfrancophones pour envoyer les données ou pour le marketing dans leur outilanalytique ou dans leur balise marketing.
Concernant notre méthodologiede projet, nous utilisons une plateforme appelée CCDP et gérons plus de 100 modèles de pages. Actuellement,nous couvrons quatre pays : Leroy Merlin en France, Italie, Espagne, etPortugal, et nous sommes en train d’intégrer le site web polonais. Notre couchede données comprend plus de 150 variables réparties sur plus de quatre propriétésdans Piano, avec environ 120 événements, ce qui représente un volume de donnéesconséquent.
Pour développer et faire évoluer cette couche de données,nous collaborons avec 30 équipes de développement front-end. Le projet étanttrop vaste pour être exécuté d’un seul coup, nous avons choisi de le diviser entrois phases distinctes.
Durant ces phases, nous avons organisé deux ‘salles de guerre’ où nous avons regroupé toutes les équipes IT front deux semaines pour accélérer le développement et les tests de la couche de données. Le processus a débuté par un cadrage à la fin de 2021, suivi d’une alternance entre cadrage, développement et tests.
Charles : Où Seenaptic intervient-il dans ce projet ?
Benjamin : Au début, tout était inédit. Nous devions établir un toutnouveau plan de balisage intégrant de nouvelles variables. Seenaptic nous a servide miroirà notre plan de balisage.
Nous avons opté pour intégrer l’ensemble dans Seenaptic carc’est également un gestionnaire de plan de balisage efficace. Seenaptic nouspermet de dire : « OK, j’ai plusieurs types de pages sur mon site et pourchacune, j’ai besoin que ces valeurs spécifiques soient présentes dans lacouche de données. »
L’avantage de Seenaptic estque tout est testable, contrairement à un tableur comme Jira ou Excel. Lors dechaque vérification du balisage d’une page produit, il suffit d’appuyer sur unbouton. L’outil indique alors si les variables sont correctement renseignéesdans la zone de données et si la balise est correcte.
Charles : À cestade, récupérer les données de GoogleAnalytics peut être compliqué.
Benjamin : Exactement, celaconcernait environ 50 variables. Nous avons donc utilisé Seenaptic poureffectuer des vérifications régulières et suivre la progressiondu développement. Chaque équipe actualisait un site web de pré-production.
Grâce à Seenaptic, nous pouvions évaluer l’avancement de lacouche de données, atteignant 90 à 100 % de son achèvement en phase de pré-production.Nous pouvions aussi vérifier que, à quelques variables près, tout était correct. C’étaitcomme avoir un véritable tableau de bord pour suivre précisément ce qui sepassait avec notre couche de données. En cas de problème, nous étions immédiatementalertés par mail, SMS ou via Slack.
Des vérifications étaient effectuées quotidiennement, etparfois même chaque heure, permettant une réaction rapide aux alertes. Cela estcrucial car une mise à jour du plan de balisage peut accidentellement perturberd’autres éléments.
Charles : C’est effectivement unproblème fréquent. Les mises à jour dusite peuvent avoir des conséquences inattendues. Avec notre système d’alerte, vous pouvezvous assurer que tout est à jour. Dès qu’un problème survient, vous pouvez réagirrapidement avant que cela n’affecte le site en production.
Benjamin : En utilisant différentesphases de développement, nous risquions des régressions. Une mise à jour duplan de balisage peut affecter ce qui a été fait six mois auparavant. ADEO estune grande entreprise, et par nature, les changements y sont souvent lents.
Charles : Avec Seenaptic, nous nous assurons que les configurations établies lors de la première vague fonctionnent toujours correctement. Nous garantissons que l’équipe continue de travailler sur le développement de la couche de données sans compromettre ce qui a été précédemment réalisé. Cela a été vérifié à chaque phase du projet.
Au quotidien, Seenaptic contrôle également que toute lacouche de données et toutes les balises fonctionnent correctement dès qu’une nouvelle fonctionnalitéest intégrée sur le site web. Nous nous assurons que toutes les balises dePiano et les balises marketing se déclenchent avec les bons paramètres, tout en respectant la confidentialité. Pour chaque balise, des règles de confidentialité spécifiquessont établies, et nous effectuons des vérifications régulières, acceptant ou refusantles cookies, ou n’acceptant qu’une partie du consentement.
Benjamin : La prochaine étapeSeenpatic concerne notre application mobile. Nous appliquons la même méthodologieet la même rigueur pour la couche de données de l’application comme nousl’avons fait pour le site web.
Charles : Effectivement, les applisAndroid et iOS sont effectivement surveillées parSeenaptic.
Charles : Qui utilise Seenaptic chez ADEO ?
Benjamin : Seenaptic estprincipalement utilisé par notre équipe FrameworkAnalytics.Nous utilisons l’outil pour passer en revue les résultats, envoyer des alertes àl’équipe IT front, et actuellement, nous travaillons à ce que l’équipe de développementutilise Seenaptic pour ses tests non réglementés.
Charles : Cela représente un gainde temps significatif pour vous. L’équipe IT reçoit les problèmes de balisage détectépar notre solution et peut directement vérifier dans l’outil si lesmodifications apportées sur le site de pré-production sont correctes. Si cen’est pas le cas, ils le détectent immédiatement.
Benjamin : Oui, aussi un gain d’efficience pour moi !
Charles : Merci Benjamin
