Être Data Driven, ce n’est pas (que) du marketing.
C’est une culture d’entreprise qui place la donnée au centre des décisions. Mais cette stratégie ne tient debout que si les données collectées sont fiables.
Or, dans la réalité des sites web, les erreurs de tracking, les plans de taggage obsolètes et les datalayers mal alimentés ruinent trop souvent les promesses de la data.
Des données corrompues = une stratégie biaisée
Avec le temps, votre site évolue :
- Nouvelles fonctionnalités
- Refactorisations
- Mise en production non contrôlée
Résultat : les événements disparaissent, les tags sont mal déployés, les pages ne sont plus traquées.
À lire aussi : Recette de votre tracking analytics : toutes ces tentatives qui ont échoué
Le plan de taggage : socle de votre gouvernance data
Un bon plan de marquage doit indiquer :
- Quels tags sont attendus
- Où et quand ils doivent se déclencher
- Avec quelles données
Mais sans contrôle, ce plan perd sa valeur au fil du temps.
Datalayer corrompu = data fausse en cascade
Le datalayer est la source primaire d’information pour vos tags.
Il contient :
- Les données produit
- Les infos de page
- Les attributs transactionnels
S’il est erroné, ce sont tous vos outils (analytics, CRM, campagnes média) qui vont interpréter des données erronées.
À lire également : 4 erreurs majeures dans votre collecte de données
Les conséquences d’une data polluée
-> Décalage entre CRM et analytics
-> Décisions stratégiques biaisées
La solution ? Un contrôle automatisé et régulier
- Vérifier automatiquement le respect du plan de marquage
- Auditer l’ensemble de vos pages en quelques secondes
- Détecter les erreurs en amont d’une mise en production
Voir aussi : Votre Tag Management doit aussi être RGPD compliant
Ne soyez pas juste Data Driven, soyez Data Quality Driven
Les outils, les dashboards et les décisions ne valent que si la donnée collectée est saine.
Prenez le contrôle sur votre stack analytics avec des audits continus et automatisés, pour que vos analyses restent fiables… même après des mois d’évolutions techniques.
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