Data Driven : encore faut-il avoir des données fiables

Vous avez déjà entendu parler de “data driven” ? Plus qu’un buzzword, c’est une vraie philosophie de pilotage par la donnée. Mais cette stratégie ne fonctionne que si vos données sont fiables. Or, trop souvent, les plans de taggage ne sont pas maintenus, le datalayer se dégrade et les outils d’analyse deviennent aveugles… Découvrez comment éviter les pièges de la "bad data".

Être Data Driven, ce n’est pas (que) du marketing.

C’est une culture d’entreprise qui place la donnée au centre des décisions. Mais cette stratégie ne tient debout que si les données collectées sont fiables.

Or, dans la réalité des sites web, les erreurs de tracking, les plans de taggage obsolètes et les datalayers mal alimentés ruinent trop souvent les promesses de la data.

Des données corrompues = une stratégie biaisée

Avec le temps, votre site évolue :

Nouvelles fonctionnalités
Refactorisations
Mise en production non contrôlée
Résultat : les événements disparaissent, les tags sont mal déployés, les pages ne sont plus traquées.

Le plan de taggage : socle de votre gouvernance data

Un bon plan de marquage doit indiquer :

Quels tags sont attendus
Où et quand ils doivent se déclencher
Avec quelles données
Mais sans contrôle, ce plan perd sa valeur au fil du temps.

Datalayer corrompu = data fausse en cascade

Le datalayer est la source primaire d’information pour vos tags.

Il contient :

Les données produit
Les infos de page
Les attributs transactionnels

S’il est erroné, ce sont tous vos outils (analytics, CRM, campagnes média) qui vont interpréter des données erronées.

À lire également : 4 erreurs majeures dans votre collecte de données

Les conséquences d’une data polluée

-> Perte de revenus
-> Décalage entre CRM et analytics

-> ROI marketing faussé

-> Impossibilité de faire des comparaisons N-1
-> Décisions stratégiques biaisées

Et le pire : même corrigées, ces erreurs laissent une empreinte durable dans vos historiques de données.

La solution ? Un contrôle automatisé et régulier

La vérification manuelle n’est ni scalable, ni fiable à long terme.

Avec seenaptic, vous pouvez :

Vérifier automatiquement le respect du plan de marquage
Auditer l’ensemble de vos pages en quelques secondes
Détecter les erreurs en amont d’une mise en production

Voir aussi : Votre Tag Management doit aussi être RGPD compliant

Ne soyez pas juste Data Driven, soyez Data Quality Driven

Les outils, les dashboards et les décisions ne valent que si la donnée collectée est saine.

Prenez le contrôle sur votre stack analytics avec des audits continus et automatisés, pour que vos analyses restent fiables… même après des mois d’évolutions techniques.

Vous voulez plus d’infos sur le contrôle qualité du plan de taggage? Téléchargez notre dernier livrer blanc « Mission Data Quality«

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