« Bad data is worse than no data. »
C’est autour de ce constat que nous avons co-organisé avec Atecna un petit-déjeuner sur le thème : Faites confiance à vos données digitales.
Au programme : état des lieux de la qualité des données marketing, bonnes pratiques pour devenir Data Quality Driven, et retour d’expérience sur la solution seenaptic.
3 % de données seulement peuvent être considérées comme fiables
C’est la Harvard Business Review qui le dit : seule une infime partie des données collectées répond à des critères minimaux de qualité.
En cause : overtracking, manque de gouvernance, tags oubliés, plan de marquage non maintenu...
À lire aussi : Pourquoi contrôler la qualité de votre plan de taggage ?
Une data de qualité : à quoi ça ressemble ?
Avant de parler outils ou processus, il faut définir une bonne donnée. Une donnée fiable est :
- Fiable
- Utile
- Activable
- À jour
- Traçable
C’est sur cette base que vous pouvez alimenter vos outils, piloter vos campagnes et prendre des décisions stratégiques.
Les 3 piliers pour devenir Data Quality Driven
1. Organisation : impliquer toute l’entreprise
- Nommer un Data Steward comme référent interne
- Sensibiliser toutes les équipes : IT, marketing, e-commerce…
- Créer une culture de la donnée transversale
2. Documentation : structurer votre stratégie data
- Poser par écrit les objectifs de collecte
- Créer une documentation du plan de marquage (pages, déclencheurs, variables…)
- Tracer les métadonnées (origine, propriétaire, fréquence…)
Voir aussi : Plan de marquage : les étapes clés de sa construction
3. Outils : collecter, fiabiliser et activer
- Webanalytics, TMS, A/B testing, UX Analytics, Dataviz, CDP…
- Mais surtout : garantir la fiabilité des données collectées en amont
Sans contrôle qualité, ces outils perdent leur valeur.
Automatiser les vérifications avec seenaptic
Un cas concret : 7 % des pages non traquées
Lors de notre présentation, une enseigne de bricolage a découvert que le tag Google Analytics ne se déclenchait pas sur 7 % de ses pages listes.
Le problème : la limite de hit atteinte sans alerte remontée.
Ce que seenaptic permet de vérifier automatiquement :
- Respect du plan de marquage
- Contrôle du datalayer, des tags et des events
- Détection d’erreurs de tracking ou de fuites de données
- Alerte immédiate en cas d’anomalie
Voir notre solution : Data Quality par seenaptic
Vous voulez devenir une entreprise vraiment Data Driven ?
Commencez par fiabiliser votre socle. Sans qualité, pas de valeur. seenaptic vous aide à bâtir une stratégie data pérenne, conforme, et exploitable.
