Métriques Loadtest: Interprétez facilement vos tests de montée en charge.

Mise en oeuvre

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Des configurations précises pour une interprétation et une exploitation efficaces de vos tests

2 variables à déterminer : le trafic simulé et les étapes du scénario utilisateur
Des paramétrages précis :

- Environnement à tester ( production, pré-production)

- Date & durée du test

- Planification de la récurrence des tests

- Gestion de la rampe de progression (XX users toutes les XX sec … )
3 principales phases d’analyses :

- Montante : étude de la capacité et du comportement de la plateforme

- Stabilisation : observation de la période de trafic maximal

- Descendante : analyse de la remise en état de la plateforme

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Analysez les variabilités de votre plateforme face à un pic de trafic

Une vision concrète et synthétique de l’exécution du test :

- Le nombre de scénarios exécutés et réussis

- Le taux d’échec
Haut niveau d’information sur les temps d’exécution :

- Le temps d’exécution minimum, maximum et moyen

- Le taux d’évolution entre le temps minimum et maximum
Une visibilité sur l’intégralité du scénario ainsi qu’une décomposition par étape pour une vision détaillée
Analysez les variations des temps d’exécution en fonction du trafic simulé afin de déterminer les étapes les plus sujettes aux latences et les optimisations nécessaires

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Des configurations précises pour une interprétation et une exploitation efficaces de vos tests

Taux d’erreur :

- Par étape du scénario: déterminez les étapes les plus génératrices d’anomalies

- En fonction du nombre d’utilisateurs simulé : déterminez quels paliers ont le plus d’incidences sur votre plateforme
Types et répartition des erreurs :

- Identification de l’origine de l’erreur (type 500, timeout …)

- Répartition des erreurs survenues, sur l’ensemble du test avec une vision détaillée par étape

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Etudiez vos performances techniques en période de forte audience !

Evolution des temps d’exécution par couches réseau (DNS, connexion, 1er octet, chargement total) et en fonction de l’augmentation d’utilisateurs
Evolution du nombre de hits ( pages vues) en corrélation avec la progression de trafic :

- Une forte baisse traduit un ralentissement de l’exécution du scénario

- Une progression en adéquation avec l’augmentation de trafic signifie que la plateforme est stable
Evolution de la bande passante en fonction du trafic simulé. En cas de forte consommation, il faut vous rapprocher de votre hébergeur ou regarder plus en détail le poids des pages et les optimisations possibles