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Tracking 11 février 2020

Faites confiance à vos données digitales : retour sur notre événement Data Quality

En partenariat avec Atecna, nous avons organisé un petit-déjeuner sur le thème “Faites confiance à vos données digitales”. Pourquoi ? Parce qu’aujourd’hui, les entreprises collectent toujours plus de données, sans pour autant en vérifier la fiabilité. Et pourtant : des décisions basées sur des données fausses peuvent ruiner vos campagnes. D’où l’importance d’un pilotage par la qualité.

Faites confiance à vos données digitales : retour sur notre événement Data Quality

« Bad data is worse than no data. »

C’est autour de ce constat que nous avons co-organisé avec Atecna un petit-déjeuner sur le thème : Faites confiance à vos données digitales.

Au programme : état des lieux de la qualité des données marketing, bonnes pratiques pour devenir Data Quality Driven, et retour d’expérience sur la solution seenaptic.

3 % de données seulement peuvent être considérées comme fiables

C’est la Harvard Business Review qui le dit : seule une infime partie des données collectées répond à des critères minimaux de qualité.

En cause : overtracking, manque de gouvernance, tags oubliés, plan de marquage non maintenu...

À lire aussi : Pourquoi contrôler la qualité de votre plan de taggage ?


Une data de qualité : à quoi ça ressemble ?

Avant de parler outils ou processus, il faut définir une bonne donnée. Une donnée fiable est :

  • Fiable
  • Utile
  • Activable
  • À jour
  • Traçable

C’est sur cette base que vous pouvez alimenter vos outils, piloter vos campagnes et prendre des décisions stratégiques.


Les 3 piliers pour devenir Data Quality Driven

1. Organisation : impliquer toute l’entreprise

  • Nommer un Data Steward comme référent interne
  • Sensibiliser toutes les équipes : IT, marketing, e-commerce…
  • Créer une culture de la donnée transversale


2. Documentation : structurer votre stratégie data

  • Poser par écrit les objectifs de collecte
  • Créer une documentation du plan de marquage (pages, déclencheurs, variables…)
  • Tracer les métadonnées (origine, propriétaire, fréquence…)

Voir aussi : Plan de marquage : les étapes clés de sa construction


3. Outils : collecter, fiabiliser et activer

  • Webanalytics, TMS, A/B testing, UX Analytics, Dataviz, CDP…
  • Mais surtout : garantir la fiabilité des données collectées en amont

Sans contrôle qualité, ces outils perdent leur valeur.


Automatiser les vérifications avec seenaptic

Un cas concret : 7 % des pages non traquées

Lors de notre présentation, une enseigne de bricolage a découvert que le tag Google Analytics ne se déclenchait pas sur 7 % de ses pages listes.

Le problème : la limite de hit atteinte sans alerte remontée.

Ce que seenaptic permet de vérifier automatiquement :

  • Respect du plan de marquage
  • Contrôle du datalayer, des tags et des events
  • Détection d’erreurs de tracking ou de fuites de données
  • Alerte immédiate en cas d’anomalie


Voir notre solution : Data Quality par seenaptic


Vous voulez devenir une entreprise vraiment Data Driven ?

Commencez par fiabiliser votre socle. Sans qualité, pas de valeur. seenaptic vous aide à bâtir une stratégie data pérenne, conforme, et exploitable.

Temps de lecture

2 min

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